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PageRank에서 RP3β까지: 활동 강도를 엣지로 쓰는 그래프 추천
학습 없이 그래프 구조만으로 추천하는 random walk 계열 방법(PageRank, Personalized PageRank, P3·RP3β)을 정리하고, 사용자의 활동 강도를 엣지 가중치로 쓸 때 고민해야 할 신호 정의·정규화·시간 감쇠·인기 편향·노출 편향을 설계 관점에서 살펴본 기록.
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Jev를 LLM 뒤에 두기: 답변을 내보내기 전의 가드레일
판단 모델 Jev를 LLM 출력 검사기로 쓰는 예시, 질문과 답변을 함께 검사하는 이유, 실패 유형별로 다르게 대응하는 판정 정책, 재시도 상한과 피드백, LLM-as-judge로 두 배가 된 응답 시간을 줄이는 배치, 그리고 이 검사가 잡지 못하는 것까지 정리한 기록.
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단일 파일로 끝내는 Graph RAG: LatticeDB는 Weaviate + Neo4j의 대안이 될까?
Weaviate와 Neo4j를 함께 쓰던 입장에서 LatticeDB의 임베디드 그래프·벡터·전문 검색 구조를 살펴보고, 어떤 경우에 통합이 이득이고 무엇을 포기하는지 정리한 스터디 노트.
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Jev: LLM 앞에 놓이는 빠른 판단 계층
TypeSafe AI가 공개한 System One 모델 Jev를 살펴보고, Choice·Noul·Score라는 세 가지 질문 타입과 confidence 해석, 그리고 LLM 앞에 판단 계층을 두는 설계를 정리한 기록.
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AI로 여러 콘텐츠 형식에 메타 태깅하기
PPT, PDF, Docs, OCR, ASR, YouTube 링크처럼 서로 다른 콘텐츠를 AI agent 기반 데이터 처리 파이프라인에서 어떻게 읽고 정규화하고 태깅할지 정리한 기록.
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SHACL로 그래프 데이터 검증하기
SHACL의 기본 개념과 사용 시점, RDF 검증 방식, 그리고 Neo4j neosemantics(n10s)에서 property graph를 직접 검증하는 흐름 정리.
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라이브 활동 데이터와 비정기 배치 파이프라인 함께 설계하기
정적 지식 베이스와 사용자 활동 그래프를 Weaviate, Neo4j, PostgreSQL에 함께 적재하고 RAG와 추천 시스템에 활용하는 데이터 파이프라인 설계 전략.
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합성 데이터(Synthetic Data) 생성으로 RAG 성능 극복하기
원천 데이터 부족으로 겪었던 성능 한계, 그리고 QA 합성 데이터로 이를 해결한 과정에 대한 기록.
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LangGraph와 Langfuse를 활용한 자가 교정(Self-Correction) RAG 파이프라인 설계기
단순한 검색을 넘어, 지식 그래프와 실시간 LLM-as-a-judge를 결합해 스스로 품질을 평가하고 재생성하는 RAG 아키텍처 구축 경험.
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Claude Code 멀티 세션으로 일하기: HANDOFF.md에서 SendMessage까지
한 레포를 세 세션이 나눠 만지면서 겪은 충돌과, 인수인계 문서·Orca·세션 간 메시징으로 정리해본 기록.
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오픈AI 'Astra' 사태와 EU AI Act 발효: 통제 불능 AI와 거버넌스의 시작
AI Governance, EU AI Act, OpenAI, Agentic AI, AI Safety
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모델보다 먼저 확인해야 할 것: 이 문제는 단위는 무엇인가
데이터와 문제의 단위에 대해 신경쓰기.
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Hybrid Retrieval 개념과 BM25와 Vector 검색 비교 실험
하이브리드 RAG 개념을 확인하고, BM25·Vector·Hybrid 검색을 같은 질의로 비교해본 기록.
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AI와 철학과 취향
AI 시대에 철학과 취향이 왜 다시 중요해지는지, Claude 헌법과 Taste 담론을 중심으로 정리해보기.
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AI 책임 원칙: 선언에서 운영 체계로의 흐름
책임 있는 AI와 원칙 선언, 위험관리와 평가 체계.
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그래프 기반 추천 시스템: 협업 필터링부터 그래프·지식 그래프 추천까지
추천 시스템의 기본 구조를 짚고, 사용자-아이템 그래프와 지식 그래프를 추천 시스템 문제에 활용하는 방법과 교육 도메인 적용 예시.
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GNN-XAR 리뷰: 스마트홈 활동 인식에 설명 가능한 그래프 더하기
센서 이벤트를 시공간 그래프로 바꾸는 GNN-XAR의 구조, 시간 정보 처리, 슈퍼 노드, 분류·설명 실험과 한계를 정리한다.
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Know Thy Neighbors 리뷰: 스마트홈 HAR을 센서 관계 그래프로 보기
스마트홈 활동 인식 논문 Know Thy Neighbors의 문제 설정, GNN 구조, 실험 결과, 그리고 co-firing 관계와 시간 선후관계에 대한 의문 정리
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지식 그래프와 온톨로지 (2) (feat. Neo4j)
Protege에서 만든 온톨로지를 Neo4j로 옮겨보고 neosemantics와 Cypher로 지식 그래프를 탐색하는 핸즈온 정리
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지식 그래프와 온톨로지 (1) (feat. Protege)
GraphRAG 프로젝트를 계기로 정리한 지식 그래프, 온톨로지, Protege, Neo4j 기초 개념
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